- Realizar docencia presencial y a distancia (mayoritariamente), a través de actividades de apoyo al aprendizaje activo de los estudiantes, con el fin de alcanzar los objetivos de aprendizaje definidos en el programa.
- Participar en las actividades de planificación académica, así como en el diseño, revisión continua, evaluación y acreditación del Programa.
- Participar y asistir a todos los eventos y talleres del Programa, así como reuniones de gestión.
- Participar en todas las actividades de perfeccionamiento docente, tanto específicas como generales, que la Institución considere pertinente, asociadas al cumplimiento de sus funciones docentes.
- Cumplir con las tareas de gestión académicas asociadas al Programa.
- Sistematizar la experiencia docente con estudiantes respecto de las buenas prácticas y lecciones aprendidas que surjan de la misma, a los efectos de difundirla a nivel nacional o internacional.
- Colaborar con la organización de eventos en el marco del programa y vinculación con actores claves del medio, tanto del sector productivo, académico y social, para potenciar la integración del Programa.
- Egresados de educación universitaria en el área de Estadística, Economía, Matemática, Ingenierías o afines.
- Se valorará contar con formación de posgrado (completo o en curso).
- Se valorará la aprobación de cursos específicos de Probabilidad, en particular los cursos pertenecientes al MicroMaster en Estadística y Ciencia de Datos ofrecido por el MIT.
- Se valorará experiencia docente en cursos a distancia.
- Se valorará residencia, o disposición a residir, en las ciudades de Fray Bentos, Durazno o Rivera o localidades cercanas.
- Inglés: nivel intermedio y técnico.
- Plataformas educativas: usuario docente.
- Flexibilidad y adaptación al cambio
- Trabajo en equipo y colaboración
- Retroalimentación iterativa
- Innovación y mejora continua
- Excelencia técnica y sustentabilidad
- Ejecución estratégica
- Construcción de valor compartido
- Dependerá del Profesor Adjunto con Funciones de Gestión del Programa en Data Science.
- En lo administrativo dependerá del Director de ITR al que esté adscrito o asignado.
- horas semanales.
- Remuneración: $ . de sueldo básico nominal (el que será ajustado según valores vigentes al momento del ingreso) y podrá tener complementos de acuerdo a la normativa vigente de UTEC.
- Vínculo laboral: se mantienen las condiciones.
- Disponibilidad para movilizarse en el territorio nacional.
- Formación académica y conocimientos directamente relacionada con el puesto y debidamente acreditada.
- Experiencia en la institución, en el ejercicio de funciones afines a las propias del puesto que se concursa.
- motivación de la postulación y conocimiento de la nueva posición,
- temas generales vinculados al área de conocimientos y proyectos realizados
- información referida a la evaluación de desempeño
- portafolio de productos y propuesta de trabajo u otro presentada (de acuerdo a lo requerido en las bases del llamado).
- Podrán presentarse a los concursos de ascenso aquellos colaboradores docentes con contrato a 3 años.
- El candidato que se presente a concurso deberá contar con al menos una evaluación de desempeño "Exitosa" y/o "Alcanza totalmente" y cumplir con los requisitos previstos para el puesto al cual se presenta.
- Para aprobar el concurso el o la candidata necesitará alcanzar al menos puntos como resultado de todas las etapas del concurso.
- El orden de prelación tendrá vigencia por el período de un año contado desde la fecha de homologación del resultado del concurso por parte del CDCp.
- La resolución del CDCp podrá ser impugnada de acuerdo a los mecanismos legales aplicables al caso.
- Este llamado se rige por el Procedimiento de Ascenso. Instrumentación de la resolución de CDCp de fecha 4 de diciembre de 8, Punto 2 de Acta N° .
Docente Encargado Programa de Data Science - Paysandú, Uruguay - UTEC
Descripción
DESCRIPCION DEL ÁREA
El programa en Data Science está orientado a profesionales de la región que deseen adquirir una educación de alto nivel de especialización en ciencia de datos, desde un enfoque de formación integral de los estudiantes y los lineamientos educativos institucionales.
DESCRIPCION DE LA UNIDAD CURRICULAR
El curso de "Fundamentos de Probabilidad" inicia al estudiante en los conceptos fundamentales de la teoría de la Probabilidad y le da las herramientas necesarias para el trabajo en modelos que incorporan incertidumbre.
PROPÓSITO DEL LLAMADO
Contratación de un docente encargado para el Programa en Data Science. El cargo implica realizar actividades de docencia, ajuste de contenidos y trabajo colaborativo en equipo interdisciplinario, realizar actividades de tutoría virtual, a través de plataformas educativas, mediante un seguimiento personalizado y continuo de los estudiantes.
Adicionalmente, el/la docente deberá formarse en cursos de perfeccionamiento en Data Science del MIT.
El o la postulante deberá enviar sus antecedentes acompañado de una propuesta resumida de su motivación para asumir esta tarea (no más de dos carillas).
FUNCIONES Y TAREAS
Docencia
Vinculación con el Medio
Asimismo, el docente deberá desempeñar todas aquellas actividades que surjan en oportunidad del desarrollo y proyección de la carrera, de acuerdo a los objetivos estratégicos definidos a nivel institucional.
FORMACIÓN ACADÉMICA
Para que sea efectiva la postulación deberá estar acompañada con el título y demás constancias que acrediten la formación.
EXPERIENCIA REQUERIDA
RESIDENCIA
COMPETENCIAS INSTRUMENTALES
COMPETENCIAS GENERICAS REQUERIDAS
DEPENDENCIA TÉCNICA Y ADMINISTRATIVA
ETAPAS DEL LLAMADO
ETAPA 1 - Estudio de Méritos (Máximo puntos, mínimo para pasar a la etapa siguiente
puntos)
Se analizarán y calificarán:
ETAPA 2 - Entrevista con el tribunal (Máximo puntos, mínimo para pasar a la etapa
siguiente puntos)
Entrevista para evaluar:
ETAPA 3 - Evaluación Psicolaboral (Máximo puntos, mínimo 6 puntos)
Se realizará para evaluar el grado de desarrollo de las competencias previstas en el puesto
a concursar.
DISPOSICIONES VARIAS