Facundo Ortiz

Estudiante de Abogacía con fuerte orientación al análisis de datos y al pensamiento crítico. Capacidad para interpretar,

organizar y analizar información compleja proveniente de fuentes normativas, documentales y bases de datos,

transformándola en insumos útiles para la toma de decisiones. Promueve la colaboración y el intercambio de ideas para

encontrar soluciones efectivas en equipo. Destacada comunicación oral y escrita para transmitir información compleja de

manera concisa. Perfil proactivo y organizado, capaz de cumplir con plazos y objetivos.

Fraud Prevention Fintech Rep. Jun 2025 - Presente

Mercado Libre Montevideo

• Responsable de identificar, analizar y prevenir operaciones fraudulentas mediante el monitoreo continuo de transacciones, el

análisis de datos y la detección de patrones de riesgo.

• Colabora de forma transversal con distintas áreas para mitigar pérdidas financieras.

• Aseguramiento del cumplimiento normativo y fortalecimiento de la protección de la organización y sus clientes.

• Elaboración de reportes e indicadores clave (KPIs) para la toma de decisiones.

Gestor de Cobranza Ago. 2023 - Jun. 2024

CGM&Asociados Montevideo, Uruguay

• Recuperación de pagos atrasados mediante el contacto directo con deudores.

• Negociación de acuerdos de pago, adaptados a las políticas de cobranza vigentes.

• Aseguramiento del cumplimiento de políticas y procedimientos de cobranza.

• Brindar atención al cliente profesional, clara y orientada a la resolución de situaciones.

Carrera de Abogacía 2022 - Presente

Cursando Montevideo, Uruguay

Sólida formación jurídica, capacidad de análisis y resolución de problemas legales con enfoque humanista, y habilidades tanto para el ejercicio judicial como para la abogacía preventiva. Actúa con responsabilidad social y ética, siendo un garante del Estado de Derecho, las libertades y los derechos constitucionales.

Curso Analisis de Datos Dic. 2025 - Presente

Cursando

Experto en Análisis y Visualización de Datos. Análisis de datos con SQL, R, Power BI y Excel. Limpieza, transformación y optimización de datos (ETL). Creación de dashboards y visualizaciones interactivas. Uso de consultas avanzadas, DAX y Power Query. Comunicación clara de resultados para la toma de decisiones.